2025年4月30日，北京大学化学学院聚焦AI融合报告在化学学院肖伦报告厅圆满举行。会议由刘志博教授主持，高毅勤教授以《AI与传统科学计算：从共生到自我革命》为题作报告，聚焦AI与传统科学计算的融合发展，吸引了众多师生齐聚一堂，现场学术氛围浓厚。

在报告环节，高毅勤教授深入浅出地介绍了分子模拟和深度学习模型在生物分子体系研究中的创新应用。其团队致力于将结构预测、分子生成和动力学计算整合到统一的深度学习框架中，并与华为MindSpore团队合作，构建了原生于人工智能的多模态跨尺度计算工具MindSPONGE。作为首个根植于AI框架的分子模拟工具，MindSPONGE采用模块化设计，能够快速构建分子模拟流程，高效完成传统分子模拟任务，打破了传统研究的局限，为生物分子体系研究提供了更高效、精准的方法，目前已成功应用到生物制药、功能材料设计等领域。

针对实验化学领域科研人员使用MindSPONGE时面临的专业壁垒，高毅勤团队主动突破技术瓶颈，将分子结构预测、设计和动力学模拟等与大语言模型进行深度对接，开发出ADAM（Agent for Digital Atoms and Molecules）智能体。ADAM支持自然语言描述科研问题，自动理解意图并生成执行计算任务，覆盖蛋白质结构预测、量子化学计算、分子对接、分子动力学模拟等核心场景。用户无需编程基础，通过简单的对话交流即可完成各种复杂计算任务。现场演示中，高教授通过手机借助ADAM以自然语言交互完成复杂分子动力学模拟及数据分析，生动展现了“你只管提要求，ADAM完成计算和分析”的全流程智能化模式。作为变革性的科研工具，ADAM以智能化交互打破了复杂科学计算的专业壁垒，弥合理论建模与实验验证间的差距，让研究人员在保持方法精确性的同时，通过自然语言描述探索复杂科研问题，为计算生物物理学发展注入新动能。

交流环节中，参会师生围绕AI时代下的化学研究范式改变等问题展开深入探讨，分享观点与见解。此次交流会聚焦AI与传统科学计算融合领域，展示了北大化学在AI交叉领域的最近成果与进展。近年来，北大化学在“夯实核心化学，加强与材料和生命科学交叉”基础上，布局了新化工与人工智能化学两个新的学科增长点，致力于把握机遇、广纳贤才、融通资源，推动AI在化学研究中的应用，为化学学科的发展注入新的活力。

   注：ADAM试用申请正在开放中https://sidereus-ai.com/ 

图文：姜婕筠

排版：熊英

审核：刘德佳，关妍